ACCOUNTING ASPECTS OF THE IMPLEMENTATION AND USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR THE NEEDS OF AGRO-INDUSTRIAL ENTERPRISES

Keywords: accounting, artificial intelligence, intangible asset, documentation, accounting records

Abstract

The article examines the theoretical, methodological, and practical aspects of accounting for the implementation and use of artificial intelligence technologies in agro-industrial enterprises. The research aims to comprehensively study and develop accounting approaches for implementing and utilizing artificial intelligence technologies in agro-industrial enterprises, create a methodology for accounting representation of AI in farm accounting systems, and analyze the impact of these innovations on key financial indicators. The methodological foundation of the research is based on a systematic approach to studying economic phenomena, employing both general scientific and specialized methods of inquiry. The study utilizes various methods: monographic – for examining scientific publications; systematic analysis – for investigating the regulatory framework; abstract-logical – for forming theoretical generalizations and conclusions; and graphical – for visual representation of research results. The research identifies the specifics of classification and accounting of artificial intelligence technologies as intangible assets in accordance with National Accounting Standard 8 and IAS 38. A sequence of accounting procedures for AI technology implementation has been developed, encompassing stages from needs assessment to performance monitoring. The study proposes a methodology for documenting AI technology acquisition and deployment operations, including necessary primary documents and account correspondences. Key elements of accounting processes related to investments in artificial intelligence technologies have been determined. Theresearch conclusions emphasize the positive impact of AI implementation on agro-industrial enterprises' financial indicators through increased profitability and cost optimization.However, problematic aspects have been identified: gaps in legislation regarding the classification and accounting of AI technologies, high implementation costs, and a shortage of qualified personnel. Directions for further research have been proposed, particularly regarding the improvement of the regulatory framework and development of financing models for AI implementation in small and medium-sized agribusinesses.

References

1. Кучмійова Т. С., Мороз Т. О., Шешунова А. В. Використання штучного інтелекту в сільському господарстві. Modern Economics. 2023. № 39(2023). С. 69-74. DOI: https://doi.org/10.31521/modecon.V39(2023)-10
2. Лобода О.М. Аналіз та переваги застосування цифрових технологій в агровиробництві. Таврійський науковий вісник. Серія: Економіка. 2023. № 16. С. 76–84. DOI: https://doi.org/10.32782/2708-0366/2023.16.10
3. Руденко М.В. Вплив цифрових технологій на аграрне виробництво: методичний аспект. Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Економіка і управління. Том 30 (69). № 6. 2019. С. 30–37. DOI: https:// doi.org/10.32838/2523-4803/69-6-28.
4. Хилько І. І., Заярнюк Н. І. Штучний інтелект в аграрному секторі економіки. Інформаційні технології у сучасному світі: матеріали Міжнародної науково-практичної конференції здобувачів вищої освіти і молодих вчених (м. Харків, 22 квітня 2024 р.). Харків, 2024. С. 225-227.
5. Вдовенко Н. М. Підходи до управління аграрним бізнесом та розвитком біоекономіки в глобальному конкурентному світі з використанням штучного інтелекту. Розвиток біоенергетичного потенціалу в сільському господарстві: матеріали доповідей Міжнародної науково-практичної конференції (м. Київ, 29-30 березня 2024 р.). К.: Видавництво «Наукова столиця», 2024. C. 75-78.
6. Найда А., Кобрин Т. Перспективи використання штучного інтелекту в обліку сільськогосподарської діяльності. Актуальні аспекти розвитку науки і освіти: збірник матеріалів IV Міжнародної науково-практичної конференції науково-педагогічних працівників та молодих науковців (м. Одеса, 24-25 жовтня 2024 р., Одеса, 2024. С. 523-527.
7. Гнатьєва Т. М., Яковенко А. О., Мельничук В. М. Світові тенденції штучного інтелекту в бухгалтерському обліку. Аграрні інновації. 2024. № 23. С. 221-227. DOI: https://doi.org/10.32848/agrar.innov.2024.23.32
8. Гнатьєва Т., Яковенко А., Златова М. Особливості використання штучного інтелекту для потреб бух- галтерського обліку та управління підприємством. Економічний вісник Причорномор'я. 2024. № 5. DOI: https://doi.org/10.37000/ebbsl.2024.05.01
9. Правдюк Н. Л., Правдюк М. В. Штучний інтелект як каталізатор трансформаційних процесів у бухгалтерському обліку. Економіка, фінанси, менеджмент: актуальні питання науки і практики. 2024. № 1 (67). С. 69-83. DOI: 10.37128/2411-4413-2024-1-5
10. Висоцька І. Б., Нагірна, О. В. Діджиталізація як чинник підвищення ефективності фінансового менеджменту в умовах глобалізації. Академічні візії. 2024. № 36. DOI: https://doi.org/10.5281/zenodo.14178795. URL: https://academy-vision.org/index.php/av/article/ view/1479/1360 (дата звернення: 20.11.2024).
11. Грибовська Ю. Облік нематеріальних активів відповідно до вимог міжнародного стандарту бухгалтерського обліку. Економіка та суспільство. 2023. № 47. DOI: https://doi.org/10.32782/2524-0072/2023-47-85/ (дата звернення: 27.11.2024).
12. Романів Р. Дискусійні питання обліку нематеріальних активів у контексті здійснення інноваційної діяльності. Вісник Економіки. 2024. № 3. DOI: https://doi. org/10.35774/ (дата звернення: 28.11.2024).
13. Accounting of intangible assets of innovative enterprises / Yankovska L. A., Zosimov Ya. I., Skubiy M. V., Bortnyk I. A., Zinkovsky, N. M., Shopa I. V., Koshulynsky D. R. Scientific Notes of Lviv University of Business and Law. 2024. № 40. Рр. 490-498. URL: https://nzlubp.org.ua/index.php/journal/article/ view/1262/ (дата звернення: 25.11.2024).
14. Ясишена В. Удосконалення методологічних аспектів обліку нематеріальних активів та гудвілу. Актуальні проблеми сучасного бізнесу: обліково-фінансовий та управлінський. 2023. С. 458-460. URL: https:// lnup.edu.ua/attachments/article/5027 (дата звернення: 26.11.2024).
15. Про інформацію: Закон України від 02.10.1992 № 2657- XII. Дата оновлення: 15.11.2024. URL: https://zakon. rada.gov.ua/laws/show/2657-12#Text. (дата звернення 20.11.2024).
16. Про електронний документообіг: Закон України від 22.05.2003 № 851-IV. Дата оновлення: 31.12.2023. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/851-15#Text. (дата звернення 19.11.2024).
17. Концепція розвитку штучного інтелекту в Україні: схвалена Розпорядженням Кабінету Міністрів України від 02.12.2020 № 1556-р. URL: https://zakon. rada.gov.ua/laws/show/1556-2020-%D1%80#Text. (дата звернення 10.11.2024).
18. Біла книга регулювання штучного інтелекту: бачення Мінцифри. Версія для консультації. Червень 2024. URL: https://thedigital.gov.ua/storage/uploads/files/page/ community/docs.pdf. (дата звернення 09.11.2024).
19. Національне положення (стандарт) бухгалтерського обліку 8 «Нематеріальні активи» від 18.10.1999 № 242. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/ z0750-99#Text. (дата звернення 21.11.2024).
20. МСБО 38 «Нематеріальні активи» від 01.01.2012. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/929_050#Text. (дата звернення 20.11.2024).
21. Загальнодоступний інформаційно-довідковий ресурс ДПС, підкатегорія 102.05. URL: https://zir.tax. gov.ua/. (дата звернення 19.11.2024).
22. Податковий кодекс України: Закон від 02.12.2010 № 2755-VI. URL: https://zakon.rada.gov.ua/laws/ show/2755-17#Text. (дата звернення 18.11.2024).
23. План рахунків бухгалтерського обліку: Наказ Мінфін України від 30.11.1999 № 291. URL: https://zakon. rada.gov.ua/laws/show/z0892-99#Text. (дата звер- нення 20.11.2024).
Published
2025-02-28